package algorithm_demo.sort;

import java.util.Arrays;

/**
 * 插入排序是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。
 * 插入排序在实现上，通常采用 in-place 排序（即只需用到 O(1) 的额外空间的排序），因而在从后向前扫描过程中，需要反复把已排序元素逐步向后挪位，
 * 为最新元素提供插入空间。插入排序的代码实现虽然没有冒泡排序和选择排序那么简单粗暴，但它的原理应该是最容易理解的了，因为只要打过扑克牌的人都应该能够秒懂。
 * 插入排序是一种最简单直观的排序算法，它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。
 * 插入排序和冒泡排序一样，也有一种优化算法，叫做拆半插入。
 * <p>
 * 算法步骤
 * 1. 从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序；
 * 2. 取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描；
 * 3. 如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置；
 * 4. 重复步骤 3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置；
 * 5. 将新元素插入到该位置后；
 * 6. 重复步骤 2~5。
 * <p>
 * <p>
 * 算法分析
 * 稳定性：稳定
 * 时间复杂度 ：最佳：O(n) ，最差：O(n2)， 平均：O(n2)
 * 空间复杂度 ：O(1)
 * 排序方式 ：In-place
 *
 * @author Api
 * @date 2022/11/19 9:28
 */
public class InsertionSort {

    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = new int[]{2, 54, 3, 4, 6, 1, 2, 7, 5, 6};
//        int[] ints = insertionSort(arr);
//        System.out.println(Arrays.toString(ints));

        int[] ints = insertionSort1(arr);
        System.out.println(Arrays.toString(ints));
    }


    public static int[] insertionSort(int[] arr) {
        for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
            int preIndex = i - 1;
            int current = arr[i];
            while (preIndex >= 0 && current < arr[preIndex]) {
                arr[preIndex + 1] = arr[preIndex];
                preIndex -= 1;
            }
            System.out.println(Arrays.toString(arr));
            arr[preIndex + 1] = current;
            System.out.println(Arrays.toString(arr));
        }
        return arr;
    }

    //左神
    public static int[] insertionSort1(int[] arr) {
        if (arr == null || arr.length < 2) {
            return arr;
        }
        for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
            for (int j = i - 1; j >= 0 && arr[j] > arr[j + 1]; j--) {
                swap(arr, j, j+1);
            }
        }
        return arr;
    }


    public static void swap(int[] arr, int i, int j){
        int temp = arr[i];
        arr[i] = arr[j];
        arr[j] = temp;
    }
}
